"لمزيد من المعلومات التفصيلية حول خدمات بيكساج، يمكنك زيارة صفحتنا الخاصة ببيكساج!"
تستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات الضخمة في أن تصبح جزءاً أكبر من عملياتنا التجارية الحالية وتغييرها بشكل كامل يوماً بعد يوم. مشروعات التحول الرقمي والاستثمارات وعمليات الاستحواذ على الشركات في مجال التحليلات في جميع أنحاء العالم وفي جميع القطاعات تتقدم بوتيرة أسرع من جميع التطورات التكنولوجية الأخرى. يُتوقع نمو سنوي تراكمي متوسط بنسبة 10.6% للاستثمارات التي ستتم حتى عام 2021. من المتوقع أن تصل إلى 81.4 مليار دولار في عام 2021، مقارنة بحوالي 50 مليار دولار اليوم. عندما ننظر فقط إلى المنصات المعرفية، نجد أن معدل النمو السنوي المتوسط يبلغ 36.7%. يُتوقع النمو الحقيقي في خدمات الذكاء الاصطناعي على السحابة (69.1%).
تؤثر تطورات الذكاء الاصطناعي ليس فقط على صناعة البرمجيات ولكن أيض ًا على صناعة الأجهزة. في تطبيقات التعلم العميق حيث لا تكفي قدرة المعالج المركزي، بدأت الحلول المعتمدة على GPU في الإنتاج بدعم من بطاقة الرسومات. بينما كان يمكن في السابق معالجة الصور في الوقت الفعلي باستخدام كاميرا واحدة ومعالج واحد، يمكن اليوم إجراء التحليل في الوقت الفعلي لـ 10+ كاميرات باستخدام بطاقة رسومات واحدة. مع التحسينات في الخوارزميات، مكنت هذه التطورات جميع مصنعي بطاقات الفيديو، وخاصة nVidia، من إنشاء شرائح ومنتجات جديدة وأسواق جديدة.
من المتوقع أن تستمر الحلول التحليلية، التي بدأت في الاندماج في جميع التطبيقات، في تطويرها في مجالات محددة في السنوات القادمة. هذه المجالات الرئيسية هي:
• معالجة الصور (التعلم العميق): ما تزال الدراسات وحلول الذكاء الاصطناعي تُنتَج في العديد من المواضيع مثل التعرف على الوجوه، تحليل الحالة العاطفية، التعرف على الأشياء، إنشاء خريطة حرارة ومسار تقديري لشخص متحرك، اكتشاف الأشخاص/الأماكن المشهورة، والكشف المبكر عن الحوادث. اليوم، هناك عوائق مثل KVKK، حماية البيانات الشخصية واعتراضات النقابات على حلول معال جة الصور التي قد تصبح معيارًا في جميع القطاعات من الإنتاج إلى البيع بالتجزئة في المستقبل القريب، تمامًا مثل نظام ERP.
• المساعدات الافتراضية الذكية (Chatbot): دخلت هذه المساعدات الذكية حياتنا كـ chatbots مفيدة على المواقع الإلكترونية، وتخترق المزيد والمزيد من النقاط يومًا بعد يوم. في المستقبل القريب، قد نتمكن من وضع طلباتنا على الموقع عبر هذه المساعدات الذكية عبر الأمر الصوتي.
• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): المرحلة التالية من نقل العمليات المتكررة باستمرار وغير المعقدة جدًا إلى RPA هي تسليم العمليات المتوسطة التعقيد إلى الروبوتات الذكية بالذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل الرسائل الواردة ونقلها إلى الأقسام أو الأفراد المعنيين، ودمج التقنيات مثل معالجة الصور ومعالجة الصوت في RPA، ستزداد سيناريوهات استخدام RPA أيضًا.
• التعرف على الصوت: عند الجمع بين الكلمات وفهم الجمل من خلال الكلام وتحديد المتحدث ومعالجة اللغة الطبيعية، سيتم استخدام هذه التكنولوجيا في العديد من مجالات التطبيقات، من أنظمة الترجمة الفورية في الوقت الحقيقي إلى المساعدين الشخصيين الذكيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. تطبيق آخر لمعالجة ملفات الصوت هو أنه يمكنه تمكين الصيانة التنبؤية من خلال معالجة أصوات الآلات.
• معالجة النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية (تحليل النص و NLP): على الرغم من أن معالجة النصوص تواجه تحديات مختلفة، خاصة في لغة تحتوي على العديد من المتجانسات مثل التركية، فإن إضافة التعلم العميق تساعد في اكتشاف المعنى العام للجملة، مما يسمح بإجراء تحليلات وترجمات دقيقة. هذه التقنيات، التي تُستخدم أيضًا لتحسين خدمات مثل Google Translate و Bing Translate، على وشك أن تصبح ضمن الأدوات القياسية لعلماء البيانات.
• الأمن السيبراني المعرفي: هناك العديد من الحلول وخدمات SOC التي تقدمها KoçSistem، والتي أثبتت خبرتها في مجال الأمن السيبراني لسنوات. مع تطورات الذكاء الاصطناعي، يبدو من الممكن أن تستخدم هذه الخدمات والحلول خوارزميات ذكية لاكتشاف التهديد الحقيقي بسرعة أكبر، والتنبؤ بمواطن الضعف في النظام مسبقًا، وأتمتة العمليات المعقدة خلال العمل.